방통대 프라임칼리지 란 ? - 장학금 학점인정 대학원 에 대해 (1)

목차

1. 방송통신대학교 프라임칼리지란 ?

2. 프라임칼리지 학과 - 첨단공학학부

3. 프라임칼리지와 일반학과 학사의 차이점

 

방송통신대학교 첨단공학학부

 

안녕하세요 ~ 아낌없이 주는 다람쥐에요 ( 'ᵕ' و(و ♪‪( 'o' و(و ♪

이번 포스팅에서는 방송통신대학교의 프라임칼리지 - 첨단공학학부 에 대해 알아보고자 해요 ! 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 방송통신대학교 프라임칼리지란 ?

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방송통신대학교의 프라임칼리지는 쉽게 재직자(직장인) 전용이라고 생각해주시면 돼요 

학부는 융합경영학부와 첨단공학학부가 있어요 ! 

융합경영학부의 경우 이전 포스팅 참고부탁드려요 ~ 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. 프라임칼리지 학과 - 첨단공학학부 

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첨단공학학부에는 세 가지 전공  ( 산업공학전공 / 메카트로닉스전공 / AI전공 ) 이 있어요 

세 전공 모두 학점 이수시 취득하는 학위는  공학사 에요 

각 전공의 이수과목 및 관련 자격증은 아래와 같아요 

 

 

① 산업공학전공의 이수과목 및 관련 자격증 

- 전공기초 : 통계학개론, 파이썬, 대학수학 등

- 기술경영기획 : 기술경영, 경제성공학, 기술혁신의 경제학 등

- 생산품질관리 : 생산관리, 품질관리 등

- 데이터분석기법 : 데이터베이스의 이해와 활용, 데이터마이닝의 이해와 응용 등

 

- 관련 자격증 

생산관리 : 품질경영기사, 기술지도사 등 

인간공학 : 인간공학기사, 산업안전기사 등 

물류 유통관리 : 물류관리사, 유통관리사 등 

정보기술 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사 등 

 

 

② 메카트로닉스전공의 이수과목 및 관련 자격증 

- 전공기초 : 대학기초수학, 일반물리, 대학수학 등

- 기계 : 공업역학, 동역학, 시스템기구학, 로보틱스 등 

- 전자 : 전자전기회로, 디지털영상처리 등

- 설계 : 메카요소설계, 기계제도/그래픽스 등 

- 융합 : 인공지능시스템, 최적화, 광공학 등 

 

- 관련 자격증 

자동차 : 그린전동자동차기사, 자동차정비기사 등 

전기 : 전기기사, 전기공사기사 등 

전자 : 전자기사, 임베디드기사 등 

기계제작 : 기계설계산업기사, 정밀측정산업기사 등 

기계장비 설비 설치 : 자동화설비산업기사, 기계정비산업기사 등 

 

 

③ AI전공의 이수과목 및 관련 자격증 

- 전공기초 : 파이썬, R컴퓨팅, 통계학개론 등

- 데이터 분석 : 파이썬과 R를 이용한 데이터분석, 데이터시각화 등 

- AI : 인공지능 시스템, 머신러닝1, 머신러닝 응용 등 

- AI 활용  : 시각인공지능입문, 딥러닝 사례 연구 등 

- 데이터 공학 : 데이터베이스의 이해와 활용, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터의 이해와 활용 등 

 

- 관련 자격증

AI 전공 : 데이터분선 준전문가/ 전문가, 빅데이터분석기사, 정보처리기사 등 

 

 

 

 

 

3. 프라임칼리지와 일반학과 학사의 차이점

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프라임칼리지와 일반학과 학사는 동일하게 방송통신대학교 총장명의의 졸업장이 수여되고 동일하게 4년제 학사학위를 취득하게 돼요

조금 다른 점은 프라임칼리지는 100% 온라인교육이고 등록금은 약 80만원 정도에요 

일반학과는 온라인 수업, 출석시험(또는 대체시험), 과제물로 진행되고 등록금은 약 30만원 정도에요 

 

왜 100% 온라인교육인 프라임칼리지가 더 비쌀까 ? 궁금하실 것 같아요 

프라임칼리지는 사이버대학처럼 진행되기때문에 진행과정에서 어려움을 겪는 경우가 더러 있다고 해요 

그래서 해당 문제점을 보완하고자 교과목 튜터, 기초학습역량 강화 교과목 운영 등의 시스템을 별도로 운영하고 있기 때문에 등록금에 차이가 난다고 해요 ㅎㅎ

 

프라임칼리지는 보시다시피 융합경영학부와 첨단공학학부 밖에 없어요 

경영학사를 준비하시는 분이라면 장점이 많을 것 같지만 그 외의 학과를 계획하고 계신다면 방송통신대 일반 학과 중에 선택하셔야 할 것 같아요

 

입,편입을 준비하시는 분들께 모두 좋은 결과가 있길 바랍니다 ㅎㅎ ! 

 

그럼 다람쥐는 이만 ~ 다음 글에서 만나요 ! (◍•ᴗ•◍)♡ ✧*。

 

 

 

 

 

 

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